动态滤波器卷积新高度!DDF resnet50精度提高1 9-云社区-华为云
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本文提出一种解耦动态滤波器(Decoupled Dynamic Filter),它可以同时解决上述缺陷。 受启发于近期注意力的进展,DDF将深度动态滤波器解耦为空域与通道动态滤波器。 该分解可以大大减少参数量,并将计算量限制在与深度卷积同等水平。 同时,采用DDF替换分类网络中的标准卷积可以带来显著的性能提升。 比如,ResNet50/101分别可以带来1.9%与1.3%的top1精度提升,且计算量近乎减半。 在检测与联合上采样方面的实验同样证实了DDF上采样变种相比标准卷积的优异性。 本文是加州大学默塞德分
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